¿Qué es la seguridad para endpoints de próxima generación?
La seguridad de nueva generación para endpoints utiliza inteligencia artificial (IA) moderna, aprendizaje automático y una integración más estrecha de la seguridad de redes y dispositivos para proporcionar una protección más completa y adaptable que las soluciones de seguridad tradicionales para endpoints. La protección de endpoints de próxima generación incorpora análisis en tiempo real del comportamiento del usuario y del sistema para analizar ejecutables, lo que permite a los usuarios detectar amenazas de tipo "zero-day" sin archivos y tecnologías avanzadas básicas antes y durante su ejecución, y tomar medidas inmediatas para bloquear, contener y revertir esas amenazas. Además de hacer frente a las amenazas, las herramientas de próxima generación también aprenden proactivamente de ellas y adaptan continuamente los métodos para combatirlas con mayor rapidez y eficacia.
Empresas de todos los tamaños son el blanco de la nueva generación de ciberataques. Utilizar seguridad para endpoints de próxima generación puede mejorar las defensas de su organización frente a las amenazas modernas y la evolución de las campañas de ataque.
La seguridad para endpoints de próxima generación con IA y aprendizaje automático ayuda a las organizaciones a seguir el ritmo del creciente número y sofisticación de las amenazas. Las organizaciones y el personal de seguridad abrumados por el tiempo y el nivel de conocimientos necesarios para utilizar eficazmente más productos, más herramientas de administrar más flujos de trabajo manuales con menos talento disponible pueden beneficiarse de las funciones de automatización que ofrece la seguridad para endpoints de próxima generación.
La evolución hacia la seguridad para endpoints de próxima generación
As the number, type, and sophistication of threats evolve, organizations require more intelligence and insight than traditional endpoint security provides. Cada vez son más los actores de amenazas que están cambiando su objetivo hacia las debilidades generadas por el comportamiento de los usuarios, la mala higiene de la ciberseguridad y la TI en la sombra. El drástico aumento de los tipos de dispositivos endpoints —incluidos teléfonos inteligentes, tabletas, dispositivos portátiles, etc.— ha desbordado la seguridad para endpoints de primera generación. El creciente número de endpoints potencialmente vulnerables también puede desbordar los recursos de los equipos de seguridad que dependen de las defensas de ciberseguridad tradicionales. Depender de procesos de software independientes para abordar la seguridad y administrar de la seguridad de los endpoints puede dar lugar a posibles desconexiones. Y mantener y actualizar las listas negras de códigos maliciosos requiere cada vez más recursos. Y estos productos tradicionales siguen dejando a las organizaciones expuestas a exploits de tipo zero-day, robo de datos que amenazan pasar inadvertidos entre demasiados falsos positivos.
Las tecnologías automatizadas de próxima generación, que examinan cada proceso en cada dispositivo para contrarrestar posibles ataques, se han vuelto necesarias para bloquear mejor la seguridad de los endpoints. El software de protección de endpoints de próxima generación, que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático, puede ofrecer las siguientes protecciones que la protección de endpoints tradicional no puede proporcionar:
- Detección de comportamientos no autorizados de usuarios, aplicaciones o servicios de red.
- Bloqueo de acciones sospechosas antes de su ejecución
- Procesamiento de datos mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar archivos o procesos maliciosos.
- Bloqueo del movimiento de datos no autorizados.
- Análisis de datos de aplicaciones sospechosas en entornos aislados (sandbox).
- Reversión de endpoints y datos a un estado anterior en caso de ataque de ransomware.
- Aislamiento de endpoints y procesos sospechosos.
- Detección y respuesta para endpoints que puedan supervisar continuamente los sistemas y las redes para mitigar las amenazas avanzadas.
Protección de endpoints de próxima generación mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El papel de EDR y el aprendizaje automático y la vuelta a las suites de plataformas de protección de endpoints
Aunque el bloqueo de amenazas conocidas sigue siendo una parte importante de la protección de endpoints y redes, el volumen de amenazas e información que debe procesarse es mayor de lo que los humanos pueden gestionar por sí solos. Las capacidades de detección avanzadas implican que los humanos formen equipo con las máquinas para defenderse del ingenio de los atacantes humanos que también utilizan máquinas para llevar a cabo sus campañas delictivas. Los actores de las amenazas modernas estudian las estrategias que utilizan las empresas para intentar bloquear los ataques y aumentan la sofisticación de su malware selectivo para contrarrestar estas defensas. La mejor estrategia de ciberseguridad de una organización incluye una combinación de listas negras de amenazas junto con la velocidad de las máquinas para procesar, adaptar y escalar. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden eliminar las amenazas conocidas y centrar los algoritmos de aprendizaje automático en las amenazas desconocidas, garantizando al mismo tiempo un mínimo de falsos positivos.
La integración de la seguridad y protección de endpoints con la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático crea un entorno de sistema que no solo protege contra todas las etapas de un ataque, sino que mejora a medida que se detecta cada nueva amenaza. La inteligencia artificial puede entonces actuar de manera estipulada ante estas amenazas nuevas y aprendidas. Al incorporar la administración y el control centralizados, este enfoque puede llevar a las organizaciones más allá de los controles reactivos, centrados en listas negras, a un enfoque mucho más proactivo. La combinación de la velocidad de procesamiento de la máquina y la inteligencia artificial capaz de reconocer patrones, unidos al juicio e intuición humanos, representa la próxima generación de ciberseguridad empresarial.
El análisis de comportamientos requiere una tecnología de protección de endpoints de próxima generación —inteligencia artificial y aprendizaje automático— para ofrecer este tipo de protección continua y en constante evolución. La protección contra los ataques sin archivos y otros ataques avanzados requiere un enfoque integrado que proporcione una defensa multicapa a la vez que investiga cada etapa de una campaña de ataque.
Protección de próxima generación para endpoints de Trellix
La seguridad para endpoints de próxima generación con inteligencia automática y aprendizaje automático mejora un enfoque integrado y administrado de forma centralizada de la seguridad de redes y dispositivos como parte de una seguridad integral del sistema. Trellix cree que la defensa en profundidad, que es seguridad y protección integradas y en evolución proactiva, es la estrategia más adecuada para la protección de endpoints de próxima generación. La protección de endpoints de Trellix ha evolucionado utilizando tecnología de aprendizaje automático hacia análisis más complejos a través del aprendizaje profundo y e inteligencia artificial. Nuestras soluciones de seguridad protegen los datos y detienen incluso las amenazas más avanzadas utilizando un enfoque abierto, proactivo e impulsado por inteligencia, lo que permite al equipo de seguridad de una empresa tomar decisiones mejor informadas y, al mismo tiempo, aprovechar al máximo los recursos humanos y tecnológicos.
Trellix Endpoint Security ofrece antivirus para endpoints, cortafuegos, prevención de exploits y protección de la conectividad, así como tecnología de aprendizaje automático para detectar exploits de tipo zero-day y códigos y comportamientos sospechosos.
El software de Trellix, basado en inteligencia artificial, detiene las acciones maliciosas antes de que afecten a los sistemas o a los datos, mientras que su tecnología integrada y automatizada de detección y respuesta de endpoints ofrece investigación de incidentes centralizada con un solo clic y respuesta proactiva. Este enfoque de defensa en profundidad proporciona una protección continua muy integrada.
Las aplicaciones de aprendizaje automático en las soluciones de Trellix tienen en cuenta:
- Dónde se recopilarán y procesarán los datos.
- Qué datos sin procesar se necesitan y si se puede realizar muestreos.
- El coste del ancho de banda y la latencia.
- Dónde se producirá el aprendizaje periódico o continuo.
- Dónde, cómo y cuándo se almacenarán los datos.
- Con qué frecuencia se tendrá que rehacer el modelo debido a cambios en los procesos, metadatos o las directivas de gobernanza.