O que é segurança para terminais de próxima geração?
A segurança de terminais de próxima geração usa inteligência artificial (IA) moderna, autoaprendizagem e uma maior integração entre segurança de rede e de dispositivo para fornecer proteção mais abrangente e adaptativa do que as soluções tradicionais de segurança de terminais. A proteção de terminais de próxima geração incorpora análise em tempo real do comportamento do usuário e do sistema para analisar executáveis, permitindo que os usuários detectem ameaças de “dia zero” sem arquivos e as principais tecnologias avançadas antes e durante a execução e tomem medidas imediatas para bloquear, conter e reverter essas ameaças. Além de lidar com ameaças, as ferramentas de próxima geração também aprendem proativamente com as ameaças e adaptam continuamente os métodos de combatê-las com maior velocidade e eficiência.
Empresas de todos os portes estão sendo alvo da próxima geração de ataques cibernéticos. Usar segurança de terminais de próxima geração pode equipar melhor as defesas da sua organização contra ameaças modernas e a evolução das campanhas de ataque.
A segurança de terminais de próxima geração com IA e autoaprendizagem ajuda as organizações a acompanhar o aumento do número e da sofisticação das ameaças. As organizações e as equipes de segurança sobrecarregadas pelo tempo e nível de habilidade exigidos para usar com eficácia mais produtos, mais ferramentas de gerenciamento e mais fluxos de trabalho manuais com menos talentos disponíveis podem se beneficiar das funções de automação fornecidas pela segurança de terminais de próxima geração.
A evolução para a segurança de terminais de próxima geração
À medida que a quantidade, o tipo e a sofisticação das ameaças evoluem, as organizações exigem mais inteligência e insights do que a segurança de terminais tradicional fornece. Cada vez mais agentes de ameaças estão mudando seu foco para pontos fracos criados pelo comportamento dos usuários, má higiene cibernética e TI invisível. O aumento dramático nos tipos de dispositivos de terminais, incluindo smartphones, tablets, dispositivos vestíveis e outros, exauriu a segurança de terminais de primeira geração. O número crescente de terminais potencialmente vulneráveis também pode esgotar os recursos das equipes de segurança que dependem das defesas tradicionais de segurança cibernética. Depender de processos de software separados para lidar com a segurança e o gerenciamento de segurança de terminais pode resultar em desconexões. Além disso, manter e atualizar listas negras de códigos maliciosos requer cada vez mais recursos. E esses produtos legados ainda deixam as organizações suscetíveis a explorações de dia zero e à possibilidade de que o roubo de dados passe despercebido entre tantos falsos positivos.
Tecnologias automatizadas de próxima geração que examinam todos os processos em cada dispositivo para combater possíveis ataques tornaram-se necessárias para uma melhor segurança de terminais. O software de proteção de terminais de próxima geração, usando inteligência artificial (IA) e autoaprendizagem, pode fornecer as seguintes proteções que a proteção de terminais tradicional não pode fornecer:
- Detecção de comportamentos não autorizados de usuários, aplicativos ou serviços de rede
- Bloqueio de ações suspeitas antes da execução
- Processamento de dados por meio de AA e IA para identificar arquivos ou processos maliciosos
- Interrupção de movimentação de dados não autorizada
- Análise de dados de aplicativos suspeitos em áreas restritas isoladas
- Reversão de terminais e dados a um estado anterior em caso de ataque de ransomware
- Isolamento de terminais e processos suspeitos
- Fornecimento de detecção e resposta para terminais, viabilizando o monitoramento contínuo de sistemas e redes para minimizar ameaças avançadas.
Proteção de terminais de próxima geração por meio de IA e autoaprendizagem
O papel do EDR e da autoaprendizagem e o retorno aos pacotes Endpoint Protection Platform
Embora o bloqueio de ameaças conhecidas continue sendo uma parte importante da proteção de terminais e redes, o volume de ameaças e informações que devem ser processadas é maior do que os seres humanos podem gerenciar sozinhos. Os recursos avançados de detecção envolvem humanos se unindo a máquinas para se defender contra a engenhosidade de atacantes humanos que também usam máquinas para realizar suas campanhas criminosas. Os agentes de ameaças modernos estudam as estratégias que as grandes empresas usam para tentar bloquear ataques e aumentam a sofisticação do malware direcionado que usam para combater essas defesas. A melhor estratégia de segurança cibernética organizacional combina a inclusão de ameaças em listas negras à velocidade das máquinas para processar, adaptar e dimensionar. A IA e a autoaprendizagem podem eliminar ameaças conhecidas e concentrar os algoritmos de autoaprendizagem apenas nas ameaças desconhecidas, enquanto ainda garantem uma quantidade mínima de falsos positivos.
A integração da segurança e proteção de terminais com a tecnologia de IA e autoaprendizagem cria um ambiente de sistema que não apenas protege contra todos os estágios de um ataque, como também melhora à medida que novas ameaças são detectadas. A inteligência artificial pode, então, agir conforme o prescrito para essas novas ameaças reconhecidas. Ao incorporar gerenciamento e controle centralizados, essa abordagem pode mover as organizações além de controles reativos e centrados em listas negras rumo a uma abordagem muito mais proativa. A combinação de velocidade de processamento de máquina e IA capaz de reconhecer padrões, além de julgamento humano e intuição, é a próxima geração de segurança cibernética corporativa.
A análise comportamental requer tecnologia de proteção de terminais de próxima geração (IA e autoaprendizagem) para oferecer esse tipo de proteção contínua e em constante evolução. A proteção contra ataques sem arquivos e outros ataques avançados requer uma abordagem integrada que forneça uma defesa em várias camadas enquanto investiga cada fase de uma campanha de ataque.
Proteção de terminais de próxima geração da Trellix
A segurança de terminais de próxima geração com IA e autoaprendizagem aprimora uma abordagem integrada e gerenciada centralmente para a segurança de redes e dispositivos como parte de uma segurança abrangente do sistema. A Trellix acredita que a defesa em profundidade, que consiste em segurança e proteção integradas e em evolução proativa, é a estratégia mais apropriada para a proteção de terminais de próxima geração. A proteção de terminais da Trellix evoluiu usando a tecnologia de autoaprendizagem para análises mais complexas por meio de aprendizagem profunda e IA. Nossas soluções de segurança protegem os dados e impedem até mesmo as ameaças mais avançadas usando uma abordagem aberta, proativa e orientada por inteligência, permitindo que a equipe de segurança de uma grande empresa tome decisões mais bem informadas enquanto aproveita ao máximo os recursos humanos e tecnológicos.
O Trellix Endpoint Security fornece antivírus para terminais, firewall, prevenção de exploração e proteções de conectividade, além de fornecer tecnologia de autoaprendizagem para detectar explorações de dia zero e código e comportamento suspeitos.
O software Trellix orientado por IA detém ações maliciosas antes que afetem sistemas ou dados, enquanto sua tecnologia integrada e automatizada de detecção e resposta para terminais oferece investigação centralizada de incidentes com um clique e resposta proativa. Essa abordagem de defesa em profundidade fornece uma proteção contínua e altamente integrada.
Os aplicativos de autoaprendizagem das soluções da Trellix levam em consideração:
- Onde os dados serão coletados e computados
- Quais dados brutos são necessários e se uma amostragem pode ser aplicada
- O custo de largura de banda e latência para o cliente
- Onde a aprendizagem periódica ou contínua ocorrerá
- Onde, como e quando os dados serão armazenados
- Com que frequência o modelo deve ser recalculado devido a mudanças nos processos de clientes, metadados ou políticas de governança